Analytics Lead / Head of Analytics

Андрей Заплетин

Монетизация, ценообразование
и продуктовые эксперименты

Москва Офис / гибрид / удалённо

Руководитель аналитики с 11-летним опытом в продуктовых компаниях, с 2023 года — в управленческих ролях. В Qameta Software выстроил аналитическую функцию и собрал команду из трёх человек. Сейчас руковожу аналитикой рекламной платформы Яндекс.Еды.

Специализируюсь на монетизации, ценообразовании и продуктовых экспериментах. Развиваю аналитические команды и добиваюсь, чтобы продуктовые и коммерческие решения опирались на данные. Слежу за развитием AI, нахожу полезные для бизнеса сценарии применения и довожу их до внедрения — чтобы сокращать ручную работу и высвобождать время команды для сложных исследований.

Яндекс.Еда · AI-инструменты

до 70%

экономии времени на автоматизированных задачах

Qameta · Self-service BI

30%

типовых аналитических запросов продуктовая команда закрывает самостоятельно

Яндекс.Еда · Развитие команды

2 аналитика

выросли до уровня middle

Опыт работы

2015 — настоящее время

01

07/2025 — настоящее время

Текущая роль

Яндекс.Еда

Analytics Lead рекламной платформы

Москва

Руковожу тремя аналитиками уровней middle–senior. Отвечаю за аналитику медийной и перформанс-рекламы, рост рекламной выручки и эффективности размещений. Занимаюсь наймом, оценкой и развитием сотрудников. Подчиняюсь напрямую CDO рекламной платформы. Работаю с руководством, продуктовой и коммерческой командами.

  • Запустил рекламный аукцион в перформанс-рекламе: от плана проекта до симуляций, тестирования и вывода в продакшен. Ожидаемый эффект — рост выручки направления на 3% в год.
  • Руководил разработкой и внедрением AI-инструментов для автоматизации аналитических запросов: от выбора направлений до запуска и обучения пользователей. Экономия времени на автоматизированных задачах — до 70%. Команда создала AI-агентов и инструменты для рекламных менеджеров, автоматизирующие подготовку рекламных запусков.
  • Перестроил работу с данными и отчётностью. Организовал регулярные встречи с продуктовой и коммерческой командами, обеспечив прозрачность планов и сроков и оперативное согласование изменений.
  • Выстроил адаптацию и развитие аналитиков: индивидуальные планы, встречи один на один и командные ретроспективы. Вырастил двух аналитиков до middle, разработал планы дальнейшего роста до senior.
02

11/2023 — 07/2025

Qameta Software

Analytics Lead

Москва · B2B SaaS для автоматизации тестирования

Выстроил аналитическую функцию и собрал команду из трёх человек. Внедрил планирование и приоритизацию задач, регулярные индивидуальные встречи. Работал с руководством компании, продажами и продуктовой командой.

  • Спроектировал и внедрил DWH и ETL-процессы для продуктовой и операционной аналитики.
  • Внедрил отчётность для руководства и продаж. Разработал дерево продуктовых метрик и BI-отчётность для продуктовой команды.
  • Запустил self-service BI: продуктовая команда стала закрывать 30% типовых аналитических запросов самостоятельно, без обращения к аналитикам.
  • Разработал ценовую стратегию и процесс пересмотра цен. Ожидаемый рост выручки — 20% в год.
03

12/2022 — 11/2023

InDrive

Senior Product Analyst

Кипр · Международный сервис заказа поездок

  • Разработал метрику утилизации времени водителей, выявил регионы со снижением показателя и совместно с продуктовой командой подготовил годовой план улучшений. Ожидаемый эффект — рост утилизации на 10 п. п.
  • Исследовал гипотезы и проводил A/B-тесты: ценообразование, вознаграждения и коммуникации с водителями. Запустил MVP программы лояльности: сегментация, дизайн эксперимента и оценка эффекта. Ожидаемый рост возвращаемости водителей — 5 п. п.
04

12/2020 — 12/2022

Яндекс

Senior Data Analyst, Self-Driving Car

Москва

  • Развил методологию тестирования моделей автономного вождения, сохранив темп релизов при снижении чувствительности продуктовых метрик. Автоматизировал разметку дорожных ситуаций и сформировал новые метрики качества автономного вождения.
  • Построил операционную аналитику автопарка, которая помогла выявить проблему в организации смен. Простой автомобилей сократился на 5%.
05

12/2019 — 12/2020

IVI

Senior Strategy Analyst, офис CDO

Москва

  • Разработал и внедрил внутреннюю платформу A/B-тестирования, унифицировав методологию экспериментов. После внедрения скорость принятия экспериментов в компании выросла на 22%.
  • Разработал стратегию работы с оттоком: сегментацию пользователей, каналы удержания и приоритеты действий. За полгода месячный показатель оттока снизился на 2 п. п.
06

02/2019 — 12/2019

Avito

Senior Data Analyst, монетизация

Москва

  • Отвечал за аналитику B2B-продукта монетизации: подписок, пакетов услуг и планируемого рекламного размещения. Проводил A/B-тесты, строил финансовые прогнозы и исследовал поведение клиентов.
  • Подготовил аналитическую часть перехода на новые тарифы. Переход прошёл без снижения финансовых показателей.
07

04/2018 — 02/2019

Яндекс

Аналитик, Яндекс.Автобусы и Яндекс.Здоровье

Москва

  • Разработал модель юнит-экономики Яндекс.Автобусов, на основе которой вывели неэффективные направления. Построил продуктовые и операционные дашборды. Запустил ML-модель прогноза нагрузки контактного центра. Экономия операционных расходов — 15%.
  • Построил сквозную маркетинговую аналитику Яндекс.Здоровья от источника трафика до продуктовых метрик.
08

07/2015 — 04/2018

Тинькофф

Manager / Analyst, департамент развития технологий

Москва

  • Разработал и внедрил сервис геоаналитики для противодействия мошенничеству. Запустил сервис геотаргетированных маркетинговых активностей: модель, инфраструктуру и операционное управление.
  • Участвовал в запуске Fintech School: разработал и преподавал курс анализа данных для внешних участников.

Ключевые компетенции

Команда и управление

Найм и развитие аналитиков, приоритизация задач.

Продукт и монетизация

A/B-тестирование, математическая статистика, ценообразование, юнит-экономика.

Данные

SQL: PostgreSQL, ClickHouse, BigQuery, YQL.

Python: pandas, NumPy, scikit-learn.

Проектирование DWH и ETL.

BI и автоматизация

Tableau, Redash, DataLens, Google Analytics.

LLM для автоматизации аналитических задач.

2009–2014

МГУ имени М. В. Ломоносова

Механико-математический факультет
Специалист в области математики

2020–2021

MADE Academy

Data Science в бизнесе

2017

Open Data Science

Курс машинного обучения для аналитиков

Давайте
познакомимся

Analytics Lead / Head of Analytics

Москва · Офис / гибрид / удалённо

azapletin@gmail.com+7 903 015 00 94

Языки

Английский — рабочий уровень.
Французский — понимание устной речи.